摘要

为满足水库智能运行调控对高精度实时降水预报的需求,研究提出了基于多维降水预报评价体系的降水集合预报方法.首先,建立了涵盖云微物理、积云对流及长/短波辐射等多物理参数的中尺度数值天气预报模式,其次,引入误差指标、偏差评分、准确度指标等十几种评价指标,提出了融合降水分级、降水量及降水时空分布维度的降水预报综合评价方法,以梅江流域典型降水事件为例,结合多尺度降水预报评价结果对集合预报模型进行了检验.结果表明:构建降水集合预报模型时,将多维降水预报评价体系优选出的参数化方案组合作为集合预报成员,集合预报具有更好的预报稳定性,在一定程度上减小了模式预报误差.