基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准

作者：李政; 李永树; 楚彬; 唐敏

来源：国土资源遥感, 2014, (02): 69-73.

• 无人机影像配准
• 多项式回归模型
• EIV模型
• 加权整体最小二乘(WTLS)
• 误差统计与分析 image registration
• polynomial regression model
• error-in-variables(EIV) model
• weighted total least squares(WTLS)
• error statistics and analysis

在经典的遥感图像配准中,多项式回归模型一般假设参考控制点(RCPs)是没有误差的。然而,实际情况是RCPs含有误差,并且不同图像之间RCPs残差中误差也不尽相同。通常,最小二乘(LS)方法仅考虑观测向量中的误差,而整体最小二乘(TLS)方法则同时考虑观测向量和系数矩阵的误差,并假设它们具有相同的残差中误差。针对上述情况,引入更为合理的加权整体最小二乘(WTLS)方法对多项式回归系数进行估计。实验结果表明,与LS和TLS方法相比,WTLS方法能够更好地求取几何变换的多项式系数,其图像配准精度明显提高。

• 出版日期2014
• 单位西南交通大学