本文针对稀土电解工业的现状，提出了一种基于自适应神经模糊推理（ANFIS）的稀土氧化物浓度控制方法。在分析氧化稀土浓度和槽电阻关系的基础上，通过槽电阻、氧化稀土浓度以及下料速率三者之间的关系，确定浓度控制策略。通过实验数据的分析和比较发现，相比传统的PID控制器与模糊控制器，本文提出的方法可以更加精准地控制稀土氧化物的浓度，并且能够提高生产效率和产品质量。因此，该方法具有重要的应用价值。
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