ARIMA模型在宜春市肾综合征出血热发病率预测中的应用

作者：杨其松; **曼; 张天琛; 谢昀; 胡国良; 刘晓青^*

来源：中国卫生统计, 2018, 35(05): 713-715+719.

• 肾综合征出血热
• ARIMA模型
• 预测

目的对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型。结果最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为15. 64%,实际值均落在95%可信区间内,模型回归系数有统计学意义,预测2017年7～12月累计发病率为1. 794/10万。结论 ARIMA模型可用于宜春市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。

• 出版日期2018
• 单位公共卫生学院; 江西省疾病预防控制中心; 南昌大学