改进的BP神经网络与Snort系统的接入设计

作者：吴体辉; 廖述剑

来源：机械管理开发, 2011, (05): 200+202.

DOI：10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2011.05.053

• 入侵检测
• 神经网络
• 异常检测 intrusion detection
• neural network
• anomaly detection

Snort是一个轻量级的入侵检测系统(包含4个模块:解码模块,预处理模块,检测分析模块,输出插件)。文中针对BP神经网络的不足,对其算法进行了改进,并通过Snort系统的预处理插件,实现BP神经网络的接入;接入后用于对网络数据包的异常检测,实现误用与异常相融合的Snort系统。

• 出版日期2011
• 单位太原理工大学