面向SLA的云计算负载均衡策略

作者：雷显玉; 刘勇; 黄广君

来源：计算机测量与控制, 2016, 24(07): 219-223.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.059

• 服务等级协议
• 云计算
• 负载均衡
• 人工神经网络
• 动态加权轮询

云计算负载均衡是保障SLA协议的关键问题之一;针对云计算负载均衡问题,提出一种面向SLA的负载均衡策略;该策略引入人工神经网络思想,建立负载均衡模型,采用单层感知器算法(SLPA)将虚拟机负载状态进行分类,然后利用结合了动态加权轮询算法的BP神经网络算法(BPNNA-DWRRA)有针对性地对虚拟机负载权重进行预测更新,最后将任务调度到最小权重所对应的可行虚拟机上;应用CloudSim进行仿真实验,结果表明了该策略的可行性,同时,相比加权最小链接算法和粒子群算法,该策略的平均响应时间分别节省了43.6%和22.5%,SLA违反率分别降低了20.7%和14.4%;因此,所提策略在响应用户任务时,请求响应时间短,SLA违反率低,保障了SLA。

• 出版日期2016
• 单位河南科技大学