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摘要
近年来可信网络已经成为研究行为预测过程中的热点,而在网络可信度的研究过程中,对用户行为信任的研究也已经成为热点中的热点。另外,由于对行为的信任的方式是建立在过去的交流或社交的行为证据之上的。但是,我们探究可信网络必须要有未来用户的行为信任的等级。所以,对未来的用户行为信任等级的科学性预测基于行为信任预测的可信网络探究的必经之路。本文先阐述了利用贝叶斯网络的方法预测了用户行为信任,为此提供的控制机制不仅仅能够预测出行为信任在单属性条件下的等级,还能有效预测行为信任在多属性条件下的等级。但是,信任并不是永恒的,有信任存在也必将有风险。因此,在决策时不能只单单靠行为信任预测出的结果,否则会造成决策的结果片面,导致失误。因此,本文还将行为信任的预测结果与博弈理论的分析相结合,并对其进行支付矩阵的分析,以便于得出在用户安全行为下的纳什均衡策略均衡的策略。
- 出版日期2015
- 单位清华大学
