改进GWO-BP算法优化PID在配药系统中的应用

作者：孙宏昌; 李超; 何婉凌; 郝远辉; 焦宇泽

来源：天津职业技术师范大学学报, 2023, 33(02): 42-47.

DOI：10.19573/j.issn2095-0926.202302008

• 灰狼优化算法
• BP神经网络
• PID参数优化
• 配药系统

针对PID控制器对配药系统控制过程中常出现不稳定和跃进等现象导致配药浓度误差过大的问题，提出改进的GWO-BP算法优化PID控制器参数在配药系统控制中的仿真应用方案。对于灰狼优化算法在全局寻优能力不足、收敛精度不高和收敛速度不够快等问题，利用改进非线性收敛因子以及改进学习因子来改变位置更新公式，进而改进灰狼优化算法收敛速率，提高寻优能力；利用改进GWO-BP算法优化PID控制器参数解决在实际工程应用中存在鲁棒性低难以得到最优的PID控制器参数等问题。仿真结果显示：IGWO-BP-PID控制器超调量从原来的23.0%降低到10.6%，调节时间从0.76 s减少到0.17s，峰值时间从0.22s减少到0.06s。IGWO-BP-PID控制器的控制效果更优、稳定性更好。

• 出版日期2023
• 单位天津职业技术师范大学