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摘要
物流成本有很多影响因素，对于其赋值，如果只是进行猜测，则主观性较大，预测物流成本有一定难度。文章在进行分析时，结合实际情况，建立相应的BP神经网络模型,并用于物流成本预测实验；结果发现，该模型精确度相当高。神经网络在跨境电子商务中具有成本预测功能，其能够有效提高电子商务物流预测效率。神经网络成本预测对整体系统的运行具有重要作用，传统物流成本计算方法虽然通过展示成本的大小表明物流管理自身的重要性，这在物流管理意识中起到重要作用，但是成本预测数据在物流管理中发挥的作用较为有限，很多企业已经掌握物流管理成本，这表明按照传统计算方法得到的数据成本能够促进物流管理水平提高。
- 出版日期2023
- 单位四川外国语大学成都学院
