对数极坐标系下尺度不变特征点的检测与描述

作者：陶涛; 张云

来源：中国图象图形学报, 2015, (12): 1639-1651.

• 计算机视觉
• 图像匹配
• 对数极坐标系
• 尺度不变特征点
• 描述符 computer vision
• image matching
• the log-polar space
• scale-invariant keypoint
• descriptor

目的当前国际流行的SIFT算法及其改进算法在检测与描述特征点时基于高斯差分函数,存在损失图像高频信息的缺陷,从而导致图像匹配时其性能随着图像变形的增加而出现急剧下降。针对SIFT算法及其改进算法的这一缺陷,本研究提出了一种新的无图像信息损失的、在对数极坐标系下的尺度不变特征点检测与描述算法。方法本研究提出的尺度不变特征点检测与描述算法首先将直角坐标系下以采样点为中心的圆形图块转换为对数极坐标系下的矩形图块,并以此矩形图块为基础对采样点进行特征点检测与描述符提取;该算法使用固定宽度的窗口在采样点的对数极坐标径向梯度图像的logtr轴上进行移动以判断该点是否为特征点并计算该点的特征尺度,并在具有局...

• 出版日期2015
• 单位昆明理工大学