摘要

大规模维修任务的调度优化在实际生产过程中具有广泛的应用,例如煤层气井维修任务调度优化、修井作业调度和压裂作业调度等。该问题规模庞大且求解困难,是实时调度优化的难点和挑战。合理的大规模维修任务调度对于保障油气田平稳生产和降低成本具有重要意义。为了有效解决这一难题,提出了基于ALNS-TS的优化求解算法,并通过不同规模的案例验证了算法的有效性。实验结果显示,对于代表性的10、50和100个维修任务的案例,求解时间分别为0.03、8.33和74.32 s,都能在分钟级时间内给出合理的调度方案。随着问题规模增加,基于ALNS-TS的算法比传统算法更高效,并能找到目标函数值更低的更优解。