导数同步荧光光谱结合遗传优化算法测定鸭蛋蛋清中庆大霉素含量

作者：赵进辉; 袁海超; 肖海斌; 洪茜; 刘木华

来源：光电子.激光, 2014, 25(04): 735-740.

DOI：10.16136/j.joel.2014.04.002

• 导数同步荧光光谱
• 支持向量回归(SVR)
• 遗传算法(GA)
• 庆大霉素(GM)

为实现鸭蛋蛋清中庆大霉素(GM)残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用遗传算法(GA)筛选导数同步荧光光谱特征波长,用遗传-支持向量回归(GA-SVR)建立鸭蛋蛋清中GM残留含量的预测模型。首先分析了样本的三维同步荧光光谱和确定了本实验研究的波长差Δλ为120nm;然后利用sym5小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用GA筛选出了14个荧光特征波长;最后利用GA优化了SVR的径向基核函数(RBF)参数(c,g,p),进而比较了GA-SVR、PLS和MLR 3种预测模型的预测能力,研究表明,以GA-SVR模型的预测能力最强,其预测集的决定系数(R2)和均方根误差(RMSEP)分别为0.983 0和1.149 4mg/L。实验结果表明,GA能有效筛选出鸭蛋蛋清中GM的荧光特征波长和提高GA-SVR模型预测精度。

• 出版日期2014
• 单位江西农业大学