利用人工神经网络自动检测癫痫样放电的研究

作者：刘书朋; 严壮志; 何煊; 谢峰

来源：中国生物医学工程学报, 2003, 22(05): 433-437.

DOI：10.3969/j.issn.0258-8021.2003.05.008

• 癫痫样放电(ED)
• 人工神经网络(ANN)
• 自动检测
• 脑电图(EEG)

根据对人工神经网络 (ArtificialNeuralNetwork ,ANN)识别脑电图 (EEG)的网络输出峰值分布曲线的分析 ,建立了一套利用ANN自动检测癫痫样放电 (EpileptiformDischarges,ED)的算法 ,即由计算机自动挑选ED模式 ,提取特征参数对网络进行训练 ,计算阈值 ,然后用训练好的网络和阈值对EEG进行识别。通过对典型的三种类型的癫痫患者的ED进行全自动识别 ,其平均识别率为 90 .9% ,平均假阳性率为 15 .7%。

• 出版日期2003
• 单位上海大学