针对麻雀搜索算法(SSA)存在开发能力较差，在接近全局最优时，种群多样性减少，易陷入局部最优解等问题，提出一种改进的麻雀搜索算法(ISSA)。该算法引进粒子共生机制、Levy飞行机制，利用当前个体来平衡个体只由历史最优个体和全局最优个体引导三种策略，和其他4个算法对12个基准函数进行仿真实验，实验表明ISSA提高了全局最优搜索能力、避免算法陷入局部最优，基于体积和效率建立轮毂减速器多目标优化模型，优化后减速器在保证效率不变的情况下体积降低53.44%。
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