我国的道路交通运输发达,产生了海量数据。为了用科技手段规范管理这些数据,各地省级道路运输管理机构积极开发和实施道路运输管理信息系统,形成了智能交通系统的一个重要组成部分。因而,道路运输信息系统的数据挖掘研究具有巨大的现实意义。通过研究经典的分类数据挖掘方法原理和在实际系统的应用效果,对比研究各种方法的优缺点、适应性和执行效果,验证了贝叶斯分类方法较为适合实际应用。
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