本文提出一种对HLAC(高阶局部自相关)方法进行改进后的人脸表情识别方法。将原来一个模版生成一个特征向量改进为一个模版生成一组特征向量,并结合不同大小的模版组成不同分辨率的特征向量。采用mRMR(最小冗余最大相关)方法对特征向量进行选择,得到最优的特征向量。实验结果表明,本文提出的方法效果更好。
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