针对工业过程数据中包含噪声和非线性的特点,提出了一种结合小波分析与概率神经网络(PNN)的故障诊断方法(WPNN方法),即利用db小波对过程原始数据进行消噪处理,然后将分解后低频系数作为输入样本送入概率神经网络完成故障诊断。将WPNN方法应用于TE过程,并与将原始数据直接送入概率神经网络作故障诊断的PNN方法进行了比较,实验结果表明WPNN方法的故障诊断的准确率明显高于PNN方法。
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