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摘要
该文主要分析了自然灾害与全球变暖之间的关系，利用所研究地区的平均温度1899年1月—2022年10月的温度数据。该文中首先分别论证了时间，位置与全球温度变化的相关性，验证结果表明，两者都与温度有很强的相关性。再使用LSTM神经网络对数据进行预测，与实际数据进行对比，说明自然灾害对全球温度确实有影响。最后，利用灰色关联探索影响因子，包括二氧化碳浓度、全球森林面积、人口数量与全球变暖的相关度，得出关联度分别为0.813、0.805、0.537。最后该文对抑制全球变暖提出建议。
- 出版日期2023
- 单位华北理工大学
