针对准确把握中老年女性购买春秋季外套时的消费偏好与情感需求,筛选出春秋季外套的4个属性和14个属性水平,得到共144种虚拟服装组合。运用SPSS 22.0进行正交设计,优化出29组虚拟服装组合给消费者进行从高到低打分,运用联合分析法得到中老年消费者对影响春秋季外套购买的各属性和属性水平的偏好程度,并且度量服装每个要素的相对重要性;根据服装要素水平的综合得分,得出消费者偏爱的组合对象,有助于对市场进行预测。
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