基于DRSN的通信信号调制方式识别方法

作者：竹杭杰; 郭建新; 张雨帅; 朱锐; 黄磊; 丁自立

来源：无线电工程, 2023, 1-9.

• 通信信号
• 调制识别
• 深度残差收缩网络
• 注意力机制
• 软阈值化

针对现有的通信信号调制方式识别方法在低信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)条件下存在识别率较低，调制类型较少和信道类型不够丰富等问题，提出了一种基于深度残差收缩网络的通信信号调制方式识别方法。根据调制识别领域的特点，构建改进的深度残差收缩网络模型，充分利用该网络的注意力机制和软阈值化进行降噪处理，提高模型在低SNR条件下的调制识别能力。实验结果表明，相比残差网络(Residual Networks，ResNet)，卷积长短时深度神经网络（Convolutional Long-short-term Deep Neural Networks，CLDNN）和卷积门控循环深度神经网络（Convolutional Gated recurrent Deep Neural Network，CGDNN）模型，所提方法在低SNR和5种信道类型条件下对26种调制信号的识别中有效地降低了噪声的影响，在4dB以上时识别率达到了91.70%，10dB时识别率在98%以上，取得了较好的识别表现。

• 出版日期2023
• 单位西京学院