滴灌滴头水力性能预测模型

作者：刘春景; 郑加强; 周宏平; 胡天翔

来源：水利学报, 2010, (11): 1353-1359.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.2010.11.012

• 滴灌滴头
• 水力性能
• 预测模型
• 改进粒子群优化最小二乘支持向量机 trickle irrigation emitter
• hydraulic performance
• prediction model
• modified PSO LS-SVM

将基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机的预测模型引入滴头水力性能预测领域,对所建立的滴头水力性能预测模型分别从理论和试验两方面进行验证。结果表明,在相同样本条件下,该模型构造速度比标准LS-SVM方法快近1个数量级,模型预测误差约为标准LS-SVM方法的50%,预测精度比常规BP模型高1个数量级。本文所建立的预测模型能较好地描述流道宽度、流道半长、流道转角和流道单元数等4个因素对滴头水力性能的影响。

• 出版日期2010
• 单位南京林业大学; 蚌埠学院