大气污染BP神经网络预报模型及试报分析

作者：姜信君

来源：辽东学院学报(自然科学版), 2010, (02): 103-107.

DOI：10.14168/j.issn.1673-4939.2010.02.009

• 大气污染
• 预报
• 模型
• 主成分分析
• BP神经网络 air pollution
• prediction
• model
• principal component regression
• BP neural network

针对丹东城区SO2污染的实际情况及与气象因子的关系,建立了基于主成分分析的BP神经网络预报模型,并在实际预报中进行了模拟、试报和应用、模型拟合及预报效果检验,结果发现:模型模拟值与实际值的变化趋势基本一致,模型可以用于各季SO2浓度预报。

• 出版日期2010
• 单位辽东学院