改进AKAZE算法的高铁接触网图像特征匹配方法

作者：陈永^*; 王镇; 卢晨涛

来源：激光与光电子学进展, 2022, 59(10): 130-138.

• 图像处理
• 图像匹配
• 高速铁路接触网
• AKAZE算法
• 二进制的鲁棒独立基本特征(BRIEF)

针对传统多尺度特征匹配算法在高速铁路接触网图像匹配检测过程中难以保持图像局部精度和边缘细节的问题，提出了一种改进加速非线性扩散（AKAZE）算法的高铁接触网图像特征匹配方法。首先，对接触网图像利用边缘特征与局部二值模式纹理特征融合的方法，克服了传统接触网图像特征点数量不足的问题；然后，采用改进AKAZE算法提取接触网图像的特征，提出用二进制的鲁棒独立基本特征（BRIEF）描述子进行特征点的描述；再通过快速相似邻域搜索与随机抽样一致算法剔除误匹配点；最后，使用图像差分的方法实现对接触网图像的匹配检测。实验结果表明，该方法较AKAZE特征匹配算法，平均匹配精度提高了22.16%，算法的运行效率也得到了较大改善。

• 出版日期2022
• 单位兰州交通大学