在对海量数据进行分析和处理的过程中,敏感信息的隐私保护显得尤为重要。针对统计类型数据分析服务的效率和安全问题,在Map-Reduce计算模型的基础上引入差别隐私保护机制。在该模型上提出一种带有隐私保护的决策树生成算法,并证明其满足ε-差别隐私。实验表明,该算法具有良好的分类精度和满意的计算效率。
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