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摘要
鉴于B值识别法对"睡美人"文献早期的睡眠深度和唤醒后被引次数考虑的不足,在B值识别法的基础上引入"沉睡期引用率"和"近五年引用率"两个新的判定指标实现对B值识别法的改进,通过两个不同学科领域"睡美人"文献的识别加强验证该方法增加了"睡美人"文献识别篇数和识别效果,并分析沉睡和唤醒机制的异同。以Web of Science(WoS)数据库中1986-2007年的Water Resources(WR)领域和Information Science&Library Science(ISLS)领域的2586篇和1557篇高被引论文为研究对象,利用改进后的B值法识别两个领域的"睡美人"文献,对比WR与ISLS两个不同学科领域"睡美人"文献的指标特征及影响因素,分析沉睡和唤醒机制的异同。研究结果发现改进后的B值识别法识别出了ISLS和WR领域共10篇"睡美人",较仅用B值法的识别精准度提高了43.4%;从引文曲线上看,仅用B值法识别出的"睡美人"文献沉睡期被引频次波动较大,沉睡期的年均被引频次基本都大于2,并且有3篇"睡美人"文献唤醒后的被引频次有明显的大幅度下降,不符合"睡美人"文献的特征;从论文的影响因素上看,论文所在期刊影响力较弱与作者学术影响力不足都是论文成为"睡美人"的重要原因,相比于ISLS领域,WR领域的"睡美人"被唤醒时所受期刊权威性的影响更大。
- 出版日期2020
- 单位南京大学
