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摘要
为获得压气机叶片叶根轮槽区域的物理场分布状况、降低其型线优化的时间成本，提出一种叶根轮槽物理场预测模型及快速优化设计方法。选取叶根轮槽的关键几何参数作为设计变量和状态变量，建立了参数化模型；基于深度图卷积神经网络，构建了叶根轮槽区域物理场快速预测模型，通过对比有限元分析结果验证了模型的预测精度；基于预测模型和遗传算法，进行了叶根轮槽型线的快速优化设计。结果表明：利用预测模型对单个设计工况的分析相比于有限元分析的加速效果达到103量级，位移和应力预测值的变化趋势与有限元分析值的变化趋势一致，最大总位移的相对预测偏差在±1%范围附近，最大等效应力相对预测偏差在±5%范围内；优化后的压气机叶片叶根轮槽最大等效应力由240.96MPa降低至206.37MPa，减小了14.36%，优化效果显著。
- 出版日期2023
- 单位西安交通大学
