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摘要
针对现有软件攻击技术分类方法不能满足自动化建模需求的问题,提出一种面向自动化建模的软件攻击技术分类方法——POPDDA。该方法分析了软件攻击技术在实现自动化建模过程中必要的属性信息,依此实现对软件攻击技术的分类,并根据Amoroso分类标准对POPDDA做出评价。最后,基于POPDDA构建相应的攻击知识库,利用攻击知识库实现自动化攻击模型的创建,并结合实验对建模效果进行分析。结果表明,该分类方法能够满足Amoroso分类标准与自动化建模的需求,并解决了手工建模效率低、不精确与模型重复性构建的问题。
