基于机器视觉的摄像整纬纬斜检测研究

作者：史先传; 许议元^*; 殷帅

来源：计算机测量与控制, 2023, 31(03): 22-35.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.03.004

• 整纬系统
• 机器视觉
• 摄像检测
• 傅里叶变换
• 纹理提取

为了在线检测织物的纬纱倾斜量，研究了基于机器视觉的纬斜检测算法；首先采用改进后的陷波滤波器对织物图像进行频域滤波预处理，得到纬纱较为凸显的纹理图像描述；计算自相关图像初步提取纹理基元，随后构建大尺寸Sobel边缘检测模板，结合Blob分析提取纬纱纹理；再通过霍夫变换将纹理区域变换到参数空间，根据黑塞矩阵分析参数空间图像后，利用阈值逼近手段获取直线检测的阈值，最后反变换到图像空间中，显示出所有检测到的纬斜角；搭建摄像检测的硬件系统和软件界面，检测多类高密、低密织物，检测出的纬斜角度平均绝对误差小于0.35°,平均检测时间在225.5 ms内，能够满足整纬机的实际工作要求。

• 出版日期2023
• 单位常州大学