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摘要
电力变压器是电网中的核心设备，其运行状态直接关系到系统的供电可靠性和安全。为了充分利用变压器多元状态监测信息，实现对变压器状态的精确感知，对在线监测参量进行了统计分析，确定了监测参数间存在一定相关性。提出基于多状态参量的回归特性进行设备状态分析的PLSPCA(partial least squares-principal component analysis)方法，即在设备正常运行时，利用偏最小二乘回归（PLS）方法挖掘状态参量之间的关联关系及回归方程，基于回归预测与实际之间的偏差构建了基于主成分分析（PCA）的变压器状态评判方法，通过控制图对比了变压器状态变化检出的能力。通过对变压器正常运行状态和异常运行状态监测数据进行分析，结果表明：多状态参数回归分析可以将变压器的多元监测数据直观地显示出来；该方法利用监测参数间的相关性，通过发现变压器运行过程中状态参数的霍特林统计量，可以提前检测变压器的异常运行状态。
- 出版日期2023
- 单位西安交通大学; 电力设备电气绝缘国家重点实验室
