低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法

作者：王福友; 罗钉; 刘宏伟

来源：雷达学报, 2014, (05): 497-504.

• 低分辨机载雷达
• 空地运动目标分类识别
• 分形特征
• 相位调制特征
• 支持向量机(SVM) Low-resolution airborne radar
• Air/ground moving target classification
• Fractal feature
• Phase modulation feature
• Support Vector Machine(SVM)

分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,也是雷达的关键技术之一。目前研究较多的是基于宽带信号的目标识别,对雷达系统和目标信噪比具有较高的要求,且对角度非常敏感。针对低分辨机载雷达工作在下视模式下,慢速飞行目标和地面运动目标由于具有相似的多普勒速度和雷达散射截面(RCS),使得其对机载雷达慢速飞行目标检测、跟踪和识别形成干扰,该文提出了一种基于窄带分形和相位调制特征的机载雷达空地运动目标分类识别算法。文中以实测试飞数据进行分析验证,以支持向量机(SVM)为分类器,试验结果表明,该方法能对机载雷达直升机、汽车运动目标进行有效分类识别,当SNR?15 dB时,平均分类识别率在89%以上。

• 出版日期2014
• 单位中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所; 西安电子科技大学