提出一种新的基于图模型纹理分割的视频人体检测方法。首先利用帧间拆分与背景拆分相结合的方式对人体进行粗分割;然后确定目标区域,利用高斯图模型建立纹理模型。通过变量选择和参数估计对纹理特征进行分析,并计算纹理图像的最大后验概率,将纹理后验概率大的归到一类。将基于图模型的纹理分割方法应用到视频检测,实验显示了很好的效果。
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