改进GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用

作者：蔡华

来源：内蒙古煤炭经济, 2022, (20): 12-14.

DOI：10.13487/j.cnki.imce.022783

• GM(1,1)模型
• 背景值重构
• 滑坡
• 变形预测
• 高增长指数序列

基于灰色系统理论建立的一阶单变量GM(1,1)模型在滑坡变形预测中应用广泛，但是对高增长指数型滑坡变形时间序列的适应性较差。通过GM(1,1)模型建模原理分析表明，等权生成背景值是影响模型预测精度的主要因素之一。基于此，本文采用自动寻优定权法重新构造背景值，建立基于最佳权重构造背景值的改进GM(1,1)模型，并根据滑坡监测资料建立滑坡变形预测的传统GM(1,1)模型和重构背景值的改进GM(1,1)模型。结果表明，改进GM(1,1)模型对高增长指数型滑坡变形时间序列建模具有更高的拟合与预测精度，可用于滑坡变形短期预测预报。

• 出版日期2022