多通道Haar-like特征多示例学习目标跟踪

作者：宁纪锋; 赵耀博; 石武祯

来源：中国图象图形学报, 2014, (07): 1038-1045.

• 目标跟踪
• 多示例学习
• 多通道Haar-like特征
• 弱特征更换 object tracking
• multiple instance learning
• multi-channel Haar-like feature
• weak classifier replacement

目的提出一种基于多通道Haar-like特征的多示例学习目标跟踪算法,克服了多示例跟踪算法在处理彩色视频时利用信息少和弱特征不能更换的缺点。方法首先,针对原始多示例学习跟踪算法对彩色视频帧采用单通道信息或将其简单转化为灰度图像进行跟踪会丢失部分特征信息的缺点,提出在RGB三通道上生成位置、大小和通道完全随机的Haar-like特征来更好地表示目标。其次,针对多示例学习跟踪算法中Haar-like弱特征不能更换,难以反映目标自身和外界条件变化的特点,提出在弱分类器选择过程中,用随机生成的新Haar-like特征实时替换部分判别力最弱的Haar-like特征,从而在目标模型中引入新的信息,以适应目...

• 出版日期2014
• 单位西北农林科技大学