针对已有的文本情感分析方法并没有关注到医疗社交媒体中用户评论数据呈现非均衡分布的问题,将非均衡数据分类方法应用于医疗社交媒体用户评论情感分析研究中,该方法主要包括基于取样的方法和基于集成学习的方法,分别从数据层面和算法层面来解决医疗社交媒体中数据非均衡分布问题。与其他的方法相比,Random Subspace方法取得了最好的分类效果。实验结果验证了非均衡数据分类方法在医疗社交媒体用户评论情感分析中应用的有效性。
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