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摘要
针对腹膜透析充分性评价指标繁多,且有不少单项指标评价结果之间是不相容的特点,将文献[4]中的MART2网络应用到充分性评价当中,并进行了适当改进。对选取的透析充分性指标进行预理后输入网络,经过网络的自学习将其分成很多聚类区并计算每一聚类区的重心,再根据透析充分性评价标准判断聚类重心的透析充分性,当网络阈值很高时,重心的透析充分性可以代表该聚类区的透析充分性,这样可以根据患者数据落入聚类区的编号来判断患者的透析充分性。本算法充分利用了改进的MART2网络在处理集群数据分类问题的优越性,取得了良好的应用效果。
- 出版日期2009
- 单位华南理工大学
