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摘要
本发明公开了一种结合深度信息与肤色信息的静态手势识别方法,包括如下步骤：用kinect采集RGB图像及深度图像；利用深度阈值和人体肤色信息进行手部分割,得到手部二值图像；采用距离变换操作并结合手掌切割圆及阈值方法,判断手部图像中是否存在手臂区域,通过图像间的异或操作去除存在的手臂区域,得到手势二值图像；计算傅里叶描述子和指尖个数,构成手势的特征向量；利用支持向量机进行手势分类,达到手势识别的目的。本发明通过结合深度信息与肤色信息实现手部分割,克服复杂背景中类肤色区域的影响；通过去除手臂区域,克服手臂对系统的分类准确性的干扰；计算指尖个数和傅里叶描述子特征,并输入支持向量机中实现手势识别。
- 出版日期2018-8-9
- 单位华南理工大学
