本文讨论神经网络用于非线性动态系统建模与预测的问题和方法，主要考虑了如下几个问题：（１）相关变量的选择；（２）观测数据的可预测性与模型的有效性检验；（３）运用改进遗传算法学习神经网络连接权值。本文预测建模方法已用于一个决策支持系统中，并取得了较好的效果
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