基于粒子群优化参数的支持向量机在海南电网低压线损预测中的应用

作者：李平松; 谭敏; 王兴华

来源：电源技术应用, 2013, (12): 359-360.

• 支持向量机
• 粒子群优化
• 线损率预测
• 海南电网 SVM
• PSO
• the prediction of line loss rate
• Hainan power grid

低压线损是线损中的难点,准确预测低压线损率可以有效地指导节能降损工作。本文应用基于粒子群(PSO)的支持向量机(SVM)对海南各供电局2013-2015年线损率进行预测。通过对影响线损的相关因素进行分析后,采用海南电网供电量、线路平均长度、变压器平均容量、最大负荷作为参数,用SVM模型训练得到线损率的预测模型,再对其低压配网线损率进行预测。通过利用部分已知数据进行预测结果检验,结果显示平均预测误差仅为1.92%,有力地支持该模型的预测效果。

• 出版日期2013
• 单位华南理工大学