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摘要
变分模态分解算法重构信号的模态分量选取影响加速信号滤除噪声的效果。通过建立模态分解数与输入信号样本熵模型确定模态分解数，计算分解后各模态分量的样本熵大小选取模态分量，经数据平滑处理后重构信号，给出改进的变分模态分解算法，与卡尔曼滤波、小波变换、经验模态分解和传统变分模态分解对比分析滤除信号噪声的效果。结果表明，相比于传统变分模态分解算法，所提改进变分模态分解算法的均方误差降低了3%,对信噪比改善提升了12.35%,说明了改进算法对加速度信号滤除噪声效果更好，更有利于提取被测物体的特征参数信息。
- 出版日期2022
- 单位上海无线通信研究中心; 中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 青海民族大学; 电子信息工程学院
