基于YOLOv5的车流量检测系统设计

作者:温民剑
来源:信息记录材料, 2023, 24(03): 8-10.
DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2023.03.051

摘要

作为智能交通的核心组成部分,实施有效的车辆计算方法,对高速公路管理部门实施交通管理,控制违法行为具有重要意义。道路交通场景中,通过监控摄像头可以拍摄到车辆行驶画面,通过对画面的处理可以检测出车流量情况。因此,本文采用YOLOv5目标检测算法对车辆进行识别,并通过卡尔曼滤波器实现车辆目标跟踪。完成跟踪后,设计虚拟检测线,对通过检测线的车辆进行计数。通过实验表明,算法可以实现交通路口的车流量检测。该方法可有效减少模型计算时间,为统计车流量提供便捷。