改进的用于模型降阶的最小信息损失方法

作者：曹清; 章辉; 孙优贤

来源：信息与控制, 2005, (04): 423-428.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2005.04.009

• 模型降阶
• 状态信息
• 最小信息损失
• 能控性
• 能观性 model reduction
• state information
• minimum information loss
• controllability
• observability

针对最小信息损失方法进行模型降阶时结果不唯一的问题,提出了改进的最小信息损失方法.本方法通过限制系统采用输出正规模型,将系统的能观性格兰姆矩阵限制为单位矩阵,从而使得系统的总信息损失达到最小.并且保证了降阶结果的唯一性.

• 出版日期2005
• 单位浙江大学; 工业控制技术国家重点实验室