K-Means聚类算法及其性能优化研究

作者：刘骏; 喻青

来源：电子工业专用设备, 2020, 49(05): 46-49.

• K-Means聚类算法
• 数据分析
• 应用研究

K-Means聚类算法是一种无监督的聚类算法,实现起来相对简单,有很好的聚类效果,并具有较高的可解释性,了解K-Means聚类算法在数据分析中的具体应用至关重要。提出K-Means聚类算法的优缺点及性能优化,并结合图像处理进行应用分析,研究表明,可以被推广到相关领域进行分析应用。

• 出版日期2020
• 单位无锡日联科技股份有限公司