为解决复杂阴影场景下,图像的像素级标注工作烦琐且不准确的问题,提出了一种基于弱监督图卷积网络阴影标注方法,仅从简单交互标记方法生成阴影掩膜mask。首先,所提方法的网络结构基于超像素图,该结构可降低数据维度。其次,在用户标注引导下,可以将阴影掩膜mask生成任务作为半监督学习任务,并通过网络反向传播过程,采用拉普拉斯损失和交叉熵损失以得到最终的阴影掩膜mask。
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