卫星遥测数据的波动特征提取及应用

作者：陆峥; 金光; 兰新章

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(04): 107-113.

• 波动特征
• 序贯概率比检验
• 异常检测
• 遥测数据

目前基于遥测数据的卫星在轨状态监测和异常检测,主要通过频谱分析等信号处理方法提取遥测特征,难以适应卫星遥测数据离散取值、数据量大、异常和噪声复杂等特点,所提取的特征量特点不突出,难以满足遥测数据异常检测要求.提出基于波动特征的卫星遥测数据特征提取方法,以遥测数据变化频数或累积变化次数作为卫星遥测数据特征,具有实现简单、快速高效、对异常数据不敏感等特点.基于所提取的波动特征,提出一种基于序贯概率比检验(SPRT)的卫星在轨异常检测方法.实例分析结果表明,所提取的特征量能够较好地识别卫星异常,具有较高的计算效率和较好的检测性能.

• 出版日期2018
• 单位国防科学技术大学