基于放疗定位CT的影像组学构建局限期小细胞肺癌预后模型的研究

作者：吴洁菡; 宋家伟; 徐畅; 王伟; 杨成文; 刘桂芝; 刘宁波^*

来源：中国肿瘤临床, 2023, 50(01): 37-43.

• 小细胞肺癌
• 影像组学
• 预后
• 纹理分析
• CT模拟定位

目的：采用影像组学方法分析放疗定位CT影像的组学特点，构建预测局限期小细胞肺癌（limit-stage small cell lung cancer,LS-SCLC）患者总生存（overall survival,OS）期、无进展生存（progression-free survival, PFS）期的组学模型，为个体化治疗提供依据。方法：回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2013年9月至2019年12月193例LS-SCLC患者的放疗定位CT资料，并将患者按照7∶3分为训练组和测试组，勾画患者肿瘤区域（gross tumor volume,GTV）进行特征分析。随访获得的患者预后数据，以t检验和LASSO筛选特征建立随机森林预测模型，以曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve,AUC）对模型进行验证评估。结果：患者中位OS为29.77个月，中位PFS为19.03个月。每例患者提取了1 037个影像特征，包含一阶特征、形状特征和纹理特征。分别以OS≤1年或OS≥3年、OS≤1年或OS≥5年、PFS≤6个月或PFS≥24个月作为标准对患者分组，各测试组模型的AUC均值分别为0.73、0.79、0.70。组学特征中original＿ngtdm＿Strength、wavelet-HHL＿ngtdm＿Busyness、waveletLLH＿glcm＿ClusterShade和wavelet-LLH＿glcm＿Correlation等参数具有预测价值。结论：基于放疗定位CT的影像组学获得的影像特征模型对LS-SCLC患者预后有一定预测价值，纳入临床因素建立融合模型综合分析可能获得更为理想的结果。

• 出版日期2023
• 单位天津医科大学