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摘要
本发明提供了一种预测多任务多目标优化问题中最佳迁移时机的方法,属于演化计算技术领域。首先使用单任务多目标进化算法单独优化目标任务和迁移任务,并且将目标种群中个体的决策变量间隔一定代数保存下来。然后,将迁移任务具有良好收敛和多样的最终优化种群作为恒定的迁移信息的来源,将其与目标任务每隔一定进化代数保存的种群进行杂交。在信息迁移之后,对生成的子代个体通过在目标任务上进行评价。而当生成种群质量最优时,此时对应的进化世代即为最佳迁移世代,输出此世代标记。该方法具有有效性和可靠性,可以产生较精确地预测最优迁移发生时机,有效提高多任务多目标优化的效率。
- 出版日期2023-4-21
- 单位武汉科技大学
