人工智能及机器学习在非酒精性脂肪性肝病中的应用

作者：冯巩; 王雪莹; 李珊珊; 贺娜; 郑皓允; 严琴琴^*; 弥曼^*

来源：临床肝胆病杂志, 2022, 38(10): 2352-2356.

• 非酒精性脂肪性肝病
• 人工智能
• 机器学习

非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)已成为全球第一大慢性肝病，并与心血管病、肾病发生风险密切相关。目前，NAFLD的诊断和治疗仍然面临诸多挑战，其中，提升诊断效能和优化个体化治疗途径是亟需明确和实现的主要目标。NAFLD严重程度的评估涉及多个临床参数，如何优化非侵入性评估方法是该领域的研究热点。人工智能(AI)在医学领域的应用日益广泛，也为NAFLD的临床诊疗带来新的启示。本文总结了近年来AI及机器学习在NAFLD领域的相关研究成果，阐述了多种相关临床诊断和预后新模型在NAFLD中的应用现状和前景。

• 出版日期2022
• 单位西安医学院; 西安医学院第一附属医院; 公共卫生学院