对压缩感知在人脸识别中的应用进行了研究,提出了一种基于小波包变换和压缩感知的人脸特征提取算法。首先对人脸图像进行小波包变换,提取人脸低频、高频四个频带特征,完成基函数字典下的稀疏表示,再运用投影矩阵进行降维和有效区分信息的提取,得到最终特征向量。本算法有较好的识别率,对表情、姿态和遮挡物有很好的鲁棒性。同时因不进行重构算法计算最优稀疏解,使得压缩感知部分运算量得到很大降低。
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