为了解决个性化学习问题,提高学习的兴趣,笔者给出了大数据环境中微课程个性化学习机制。通过对学习用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出微课程的相似度,向用户推荐其喜欢的微课程。实验证明,该机制可以有效提升微课程推荐的准确性,增强用户黏性,达到微课程精细化的目的。
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