摘要

变电是电力系统中的重要环节,变压器的可靠性直接关系到电力系统的安全稳定运行。设备寿命分布差异化现象是变压器运行过程中存在的突出问题,给变压器运维检修管理工作增加了困难。对变压器寿命差异化现象进行了研究,结合Weibull分布特点,使用参数拟合的方法从检修数据中提取了表征设备寿命差异化现象的关键参数,结合平均寿命数据,建立了基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。将变压器寿命预测模型与不考虑寿命差异化现象的模型和基于其他算法的模型进行比较,结果表明,提出的预测方法能够给出较高的变压器寿命预测准确率,相较于其他预测算法更具优越性。

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